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为协助境内银行善用AI等金融科技，提高业务成果与创造更高生意价值，IBM建议“智能金融蓝图”，建议台湾银行业以“客户为中心”积极鼓吹数字转型工程，协助打造以AI才智连续政策、东谈主才、治理、业务、历程、时刻的“参与式银行”。

生成式AI崛起仍是两年。凭据2024年IBM针对银行与金融管业绩发布的大师预期呈报指出，近九成（86%）的受访企业仍是尝试了这项时刻，但其中仅8%的公司以全景、系统化的神态进行。

台湾IBM商讨联合东谈主萧俊杰援用“金融科技教父”史金纳在其新书《Intelligent Money: When Money Thinks For You》建议的建议：使用AI时刻和机器学习清醒与掌合手客户的活动方法，将客户通盘个性（包括生活神态、情感和信念）融入其财务筹划中，创造独到且绝佳的用户体验：主动告诉客户他不知谈的蹙迫资讯、精确提供客户他意象除外的驱散。这即是具备丰富资讯、洞悉、共情才智与速率的“参与式银行”。

2024年，IBM商讨照看人团队凭据银行的业务板块、借用Banking Industry Architecture Network框架，有盘算了“智能金融蓝图”，也即是参与式银行的架构与神情。从最顶层的不休面，对全体的AI政策、组织与东谈主才进行全盘稽查；同期，为兼顾符规与风险管控，需要同步开展完备且可落地的AI治理。

中层的业务面即是最受瞩盘算AI应用场景，横跨主顾、渠谈、业务发展、财务与风险、资源不休、运营、开采、运维等各面向，看重在AI时刻如何扩大既有生意价值。IBM还打造了Gen Plus AI应用不休平台，让银行不错敏捷复制范本，创建AI应用场景与AI助理，重叠拼装愚弄AI钞票，极大化AI投资老本。最底层则保举禁受watsonx企业级东谈主工智能与数据平台，包括watsonx.ai数据平台、watsonx.ai模子开采平台、与watsonx.governance担任AI人命周期治理的关节变装。

落实风险评估与分级机制，施行AI业务／历程、AI模子、隐讳与安全不休，搭配自动化KPI监控体系不休。

以AI应用做事打造，比客户更了解客户的需求，并进一步建议优质决策，共创客户专属的关节时间。

以AI应用做事优化原有IBM Green eLoan治理决策既有模块与做事，聚焦于数据会聚、处理与自动生成数据，提高征授信业务历程的成果与品性。

AI与东谈主资团队协同合作，提供全主义的数据洞悉与一站式做事，提高职工体验、优化职工职业活命人命周期，协助主宰与东谈主资团队拟定蹙迫政策，达到提高组织性能和提高7x24小时跨系统的集成做事。

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